如何向前推进其基础架构的现代化并充分的利用AI

来源：表面处理    发布时间：2024-04-24 14:55:20

  计划中汲取的经验教训，例如，什么是有效的，什么不是有效的，以及如何向前推进其基础架构的现代化并充分的利用AI。根据Garner的研究报告，从2018年到2020年，企业组织中只有大约47%的项目处于生产状态。其余的卡在预生产阶段。许多企业仍在尝试使其AI项目投入运营并为业务做出贡献。

  上周，我与ModelOp的联合发起人兼首席企业AI架构师Stu Bailey进行了交谈，该公司试图帮企业实现ModelOps，这是实现企业AI的关键组成部分。Stu在9月主持的一次圆桌会议上迎头赶上，这次圆桌会议吸引了许多行业的领导者以及Eart Brethenoux，Gartner‘s的副总裁和AI研究的负责人。Erick Brethenouxc介绍了Gartner的企业AI框架，小组成员强调了企业面临的主要挑战。

  企业AI跨越不同的部门，并且与新的AI计划一起，通常合并了过去十年中现有的AI或大数据实现。企业AI为CIO提供了一个难得的机会，可以整合来自各个部门的现有数据仓库，数据分析和商业智能应用程序，以发现整个公司的用例，这些用例将极度影响利润。

  每个部门和业务部门将有自己独特的AI应用程序和用例，并需要自由使用最合适的工具和技术，而这些工具和技术在AI世界中正在迅速变化。但是在公司一级，需要一种统一的治理和运营方法，这就需要一种集中，规范的建模方法。

  NVIDIA 今日推出二十多项全新微服务，使全球医疗企业能够在任何地点和任何云上

  单片机（MCU）的非易失性存储器 单片机（MCU）的非易失性存储器（NVM）是存储数据和程序的重要组成部分。它可以保留数据，即使在断电或复位后也不会丢失。为了

  科技在水利行业中的创新应用和发展的新趋势。作为水利行业的从业者，我们应该积极探索和

  技术，实现对各类危化品的高敏感、高精度、实时可靠监测管控，有效防范减少安全事故发生。

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  至今已有十多年的历史，为全球一些最大的公司可以提供了数据分析的支持。然而，也有的人觉得，绝大多数数据湖部署已经演变成为“数据沼泽”。不论你站在哪一边，现实情况是，这些系统中仍然承载着大量的数据。这一些数据规模庞大，使得移动、迁移或对其进行

  之道 /

  比如在最受关心的芯片方面，会和特斯拉合作。此前特斯拉自研了Dojo D1芯片、Dojo超算，可用于处理大规模训练推理等。但也不排除软件方面合作的可能，马斯克表示特斯拉的

  “马斯克生态圈” /

  助力企业战略落地，是企业数字化转型的关键。 ▲中软国际华为业务集团软件工厂业务部副总裁张伟发表演讲 张伟在演讲中表示，传统的应用往往更偏向于IT视角的项目制开发，是

  PCI Express Gen 4 的实施正在向 Gen 4 0.7 版本迈进。重要的是，不仅物理层提供 16 GT/s 的速率，而且整个协议栈也应该能够饱和完全分配的带宽。为了使整个带宽饱和，以下两个关键功能正在获得牵引力：

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